Блог
Главная | Семейное право | Для чего определяют минимальную партию для дистрибьютеров

АВС- и XYZ-анализ: проведение и оценка результативности


Цели управления запасами:

Методические рекомендации по проведению ABC-анализа ABC-анализ — это анализ ассортимента, объема продаж различным группам потребителей, товарных запасов путем деления их на три категории класса , которые отличаются по своей значимости и вкладу в оборот или прибыль предприятия: А — наиболее ценные, В — промежуточные, С — наименее ценные1. ABC-анализ вне зависимости от сферы его применения производственные предприятия, торговые оптовые или розничные предприятия проводится в следующей последовательности.

Возможна детализация направлений анализа по каналам сбыта, рыночным сегментам. Определение параметра, по которому будет проводиться анализ объекта, — средний товарный запас, руб. Найти единственный параметр, однозначно отражающий позицию анализируемых товаров, представляет сложную задачу.

Для чего определяют минимальную партию для дистрибьютеров ним было

Этот выбор зависит от целого ряда факторов: Вследствие этого эмпирическим путем можно попробовать использовать различные параметры и даже выделить группы ABC на основе последовательного применения нескольких параметров, скажем, количества отгруженных заказов, дохода, количества единиц продаж. В итоге могут быть выделены интегральные группы A, B, C. Например, в работе [5] приводятся следующие аргументы в пользу выбора параметров оценки. АВС — activity based costing — операционноориентированный учет затрат. В российской терминологии — функционально-стоимостной анализ.

Главным объектом управления в этом подходе признаются не организационно-производственные системы, а операции, выполняемые ими. Казалось бы, надо ориентироваться на Y, так как их куплено больше.

Удивительно, но факт! Pre-Sales - предварительные заказы - вид Route to market, когда торговый агент берет заказ, заказ собирают на складе дистрибьютора, сопровождают документами, и доставляют в указанный торговой точкой срок через службу доставки.

Однако упаковок БАД марки Y было куплено всего 6 покупателями — 5 человек купили по 10 штук и один — упаковок. БАД марки X купили 10 человек — по 10 упаковок каждый. Если ориентироваться на штуки как значимый параметр, то можно легко ошибиться при планировании закупок. Ведь этот один клиент который купил сразу БАД Y мог и не появиться, и вероятность того, что в следующем временном промежутке появится такой же клиент с таким же количеством купленного, очень низка.

Ориентация же на факт продажи гарантирует бульшую точность при закупках. В цитируемой работе предложена двухфакторная модель АВС-анализа, в которой в качестве параметров используются прибыль и количество фактов продаж. Прибыли отдано предпочтение по сравнению с товарооборотом главным образом из-за того, что продается множество товаров с различной наценкой, соответственно, и приносимый доход прибыль разный. Затем каждой товарной позиции присваивается лишь один индекс. Первая буква индекса — индекс, присвоенный по прибыли; вторая — индекс, присвоенный по количеству фактов продаж.

Составление рейтингового списка объектов по убыванию значимости параметра вверху располагаются товары, приносящие, скажем, наибольшую долю оборота; внизу списка — приносящие наименьшую.

будут Для чего определяют минимальную партию для дистрибьютеров машиной

Определение групп А, В и С. Для определения принадлежности выбранного объекта к группе необходимо: В качестве развития идеи классического ABC-анализа в работе [8] предложено ввести четвертую группу — неликвидов, невостребованную продукцию, которая не приносит дохода и замораживает оборотные средства предприятия. Более глубокие математические подходы к выделению групп A, B, C рассмотрены в работах [2; 7]. Рекомендуется экспериментировать с объектами и параметрами анализа. Сгруппировав товар по одному параметру, сопоставьте полученный результат с оценками на основе других параметров.

При создании методики АВС-анализа использовался принцип выдающегося экономиста Парето, названный в последующем его именем. Занимаясь изучением экономической жизни Италии, Парето в г.

Удивительно, но факт! B2B модель имеет ряд преимуществ и недостатков по сравнению с рынком B2C.

По отношению к ABC-анализу принцип Парето может звучать так: Этот же результат можно использовать при планировании размещения товара на складе или в торговом зале магазина. Анализ товаров по доходу покажет, на чем вы зарабатываете деньги. Аналогичный анализ по затратам позволит понять, куда тратятся деньги.

Каталоги поставщиков

Частота проведения АВС-анализа зависит от целого ряда факторов, и прежде всего от продолжительности жизненного цикла товара данной торговой группы, сезонности продаж, влияния факторов внешней среды. Частота проведения выбирается индивидуально для каждой торговой группы. В частности, для торговых предприятий в относительно стабильных условиях внешней среды АВС-анализ может проводиться один раз в первый рабочий день нового месяца, следующего за анализируемым периодом.

АВС-анализ необходимо проводить за период, равный 1 или 2 месяцам, что позволит сглаживать в какой-то мере колебания сезонности, недопоставок и т. Данные можно брать не за последний месяц, а за последние полгода, учитывая таким путем влияние факторов, выходящих за рамки одного месяца. В то же время при более редком проведении АВС-анализа, скажем ежеквартальном, можно упустить какие-то важные факторы и, например, остаться в сезон без выгодного товара.

Группе А необходимо уделять особое внимание, постоянно использовать процедуры контроля мониторинга и планирования. Небольшие изменения показателей рентабельности, оборачиваемости, цен для этой группы могут привести к значимым изменениям в финансовых показателях предприятия. Вследствие этого возможен ежедневный мониторинг товаров группы A, особенно когда отлажена технология проведения такого анализа. Что касается групп В и С, то каждый день поассортиментно данные позиции анализировать не имеет смысла.

Однако для создания видимости разнообразия ассортимента желательно иметь в наличии несколько ассортиментных позиций по каждой группе. Сокращенный пример проведения такого анализа, составленного на основе [3], приводится в табл. Этот анализ может проводиться для оценки эффективности как отдельных рыночных сегментов, так и торговых предприятий, закупающих товары у производителей. Методические рекомендации по проведению XYZ-анализа Данный анализ позволяет проводить классификацию товаров на основе сравнения стабильности объема их продаж.

Целью анализа является прогнозирование стабильности тех или иных объектов исследования, например стабильности продаж отдельных видов товаров, колебания уровня спроса. В основе XYZ-анализа лежит определение коэффициентов вариации? Коэффициент вариации — это отношение среднего квадратического отклонения к среднеарифметическому значению измеряемых параметров.

понимая, Для чего определяют минимальную партию для дистрибьютеров был утраченный

Значение квадратного корня есть не что иное, как стандартное отклонение вариационного ряда. Чем больше значение стандартного отклонения, тем дальше от среднеарифметического значения находятся анализируемые значения. Если стандартное отклонение при анализе продаж одного товара равно 15, а у другого товара — 30, это значит, что ежемесячные продажи в первом случае ближе к среднемесячному значению и они более стабильны, чем во втором. Если стандартное отклонение равно 20, то при среднеарифметических значениях и это будет иметь существенно разный смысл.

Поэтому при сравнении вариационных рядов между собой используют коэффициент вариации. XYZ-анализ проводится в следующей последовательности. Определение параметра, по которому будет проводиться анализ объекта: Чаще всего для анализа используются стоимостные показатели продаж. Товарные запасы — результат действия множества факторов.

Запас на складе может существенно зависеть от установленной периодичности поставок, от размера минимальной или максимальной партии, обеспечиваемой поставщиком, от наличия складских площадей. В любом случае выбор параметра для анализа лучше проводить экспериментальным путем, сравнивая результаты, полученные при применении различных параметров.

Определение периода и количества периодов, по которым будет проводиться анализ: Периодичность анализа для каждого предприятия сугубо индивидуальна. Периодичность XYZ-анализа должна быть больше срока от момента заказа товара до его получения заказчиком. Чем больше количество периодов, тем более показательными будут результаты. А вот при изучении цифр за квартал все становилось на свои места, появлялись и X, и Y. В итоге компания отказалась от месячных планов и перешла на квартальные [3].

Анализ продаж молока и хлеба в розничном магазине можно проводить по сумме продаж за неделю. Поставки осуществляются каждый день, продажи — тоже. Выходит, можно сделать вывод о работе в экстремальных условиях на непрогнозируемом рынке. Поэтому в данном случае целесообразно проводить анализ по ежемесячным продажам.

Особенностями обладает анализ продаж и товарных запасов в компаниях, торгующих бытовой техникой, строительными материалами, запасными частями для автомобилей и т. Финансовый план в компании часто составляется на месяц, а реально необходимый горизонт планирования должен быть на полгода. Анализ данных с периодом меньше, чем квартал, просто не имеет смысла. Все товары попадают в категорию Z. Используя XYZ-анализ, надо помнить о надежности полученных результатов, которая возрастает при увеличении используемого объема информации.

Исходя из этого, число исследуемых периодов должно быть не менее трех. Весьма серьезно на результат расчетов может влиять сезонность. Предприятие информировано о повышении сезонного спроса, необходимый запас товаров приобретен или произведен. Но из-за скачков продаж товар переходит в категорию Z.

14 июня 2017, Санкт-Петербург

В этом случае целесообразно действовать как при старте нового товара: При этом оценивается точность планирования. Для анализа данных по товарам, имеющим значительные сезонные колебания, более правильным и эффективным действием будет выделение сезонной компоненты из фактических данных. Все товары компании надо разделить на группы, имеющие схожую сезонную динамику продаж.

Затем для каждой группы нужно определить сезонный тренд и рассчитать сезонные коэффициенты для каждого сезонного тренда. Данные коэффициенты определяются путем деления значения продаж каждого месяца на среднее значение продаж за весь период по данным сезонного тренда. Затем нужно фактические значения продаж разделить на сезонный коэффициент. В результате мы получим объем продаж товара без учета сезонных колебаний.

Сезонный тренд — это значение прогноза продаж на данный месяц. Если про гнозирование не применяется, то надо брать среднее значение продаж в этом месяце за три предыдущих года. Теперь можно проводить XYZ-анализ по полученным данным. Из приведенного в табл. По приведенной формуле определяется коэффициент вариации для каждого объекта анализа.

Группирование объектов анализа в соответствии с возрастанием коэффициента вариации параметров. Определение групп X, Y и Z. В классическом варианте XYZ-анализа при оптимизация ассортимента товаров к категории X относят товары, характеризующиеся стабильной величиной продаж, незначительными колебаниями в их продажах и высокой точностью прогноза.

Читайте также

  • Как считать переработку за отчетный год при тарифной ставке
  • Завещание со свидетелями образец
  • Полковник магомадов дчс караганда взятка